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Tese (Doutorado)
Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos (2023)
Duarte, Yury Catalani Nepomuceno; Silva, Iran Jose Oliveira da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO
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ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno. Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11042023-164804/. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Duarte, Y. C. N. (2023). Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11042023-164804/
NLM
Duarte YCN. Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11042023-164804/
Vancouver
Duarte YCN. Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11042023-164804/
Artigo de periodico
NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? (2020)
Duarte, Yury Catalani Nepomuceno ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ
Subjects: BASES DE DADOS, METEOROLOGIA COM SATÉLITE, MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO
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ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?. International Journal of Biometeorology, v. 64, p. 319–329, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2020). NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? International Journal of Biometeorology, 64, 319–329. doi:10.1007/s00484-019-01810-1
NLM
Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
Vancouver
Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
Artigo de periodico
Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil (2019)
Duarte, Yury Catalani Nepomuceno ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, SIMULAÇÃO
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ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2019). Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, 1-13. doi:10.1007/s42106-019-00073-5
NLM
Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5
Vancouver
Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5
Dissertação (Mestrado)
Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil (2018)
Duarte, Yury Catalani Nepomuceno; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, SAFRA, SIMULAÇÃO
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ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno. Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15052018-104958/. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Duarte, Y. C. N. (2018). Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15052018-104958/
NLM
Duarte YCN. Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15052018-104958/
Vancouver
Duarte YCN. Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15052018-104958/
Artigo de periodico
Yield gap: conceitos, definições e exemplos (2016)
Sentelhas, Paulo Cesar; Battisti, Rafael; Monteiro, Leonardo Amaral; Duarte, Yury Catalani Nepomuceno; Visses, Fábio Araújo
Source: Informações Agronômicas. Unidade: ESALQ
Subjects: PERDAS AGRÍCOLAS, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
SENTELHAS, Paulo Cesar et al. Yield gap: conceitos, definições e exemplos. Informações Agronômicas, n. 155, p. 9-12, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.ipni.net/publication/ia-brasil.nsf/0/9C05063FB033C24A83258042004C8594/. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Sentelhas, P. C., Battisti, R., Monteiro, L. A., Duarte, Y. C. N., & Visses, F. A. (2016). Yield gap: conceitos, definições e exemplos. Informações Agronômicas, ( 155), 9-12. Recuperado de http://www.ipni.net/publication/ia-brasil.nsf/0/9C05063FB033C24A83258042004C8594/
NLM
Sentelhas PC, Battisti R, Monteiro LA, Duarte YCN, Visses FA. Yield gap: conceitos, definições e exemplos [Internet]. Informações Agronômicas. 2016 ;( 155): 9-12.[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.ipni.net/publication/ia-brasil.nsf/0/9C05063FB033C24A83258042004C8594/
Vancouver
Sentelhas PC, Battisti R, Monteiro LA, Duarte YCN, Visses FA. Yield gap: conceitos, definições e exemplos [Internet]. Informações Agronômicas. 2016 ;( 155): 9-12.[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.ipni.net/publication/ia-brasil.nsf/0/9C05063FB033C24A83258042004C8594/

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